成果名稱：新浪微博用戶抑郁傾向?qū)崟r(shí)監(jiān)測平臺

研發(fā)人員：曾蔚、朱達(dá)欣、蔡丹琳、陳浩杰（學(xué)生）

所屬領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)、人工智能

完成單位：泉州師范學(xué)院

項(xiàng)目簡介：

抑郁癥是一種常見的心理疾病，與其他疾病不同，抑郁癥患者接受治療的比例非常低，據(jù)國內(nèi)外研究顯示，約92%的抑郁癥患者由于怕被帖上“精神病”的標(biāo)簽而不尋求治療或是拒絕接受治療。“走飯”微博自殺事件發(fā)生的九年時(shí)間內(nèi)，每天都有許多深陷于痛苦和絕望的用戶在走飯發(fā)出的最后一條微博下留言，截止今日這條微博已經(jīng)有100多萬條評論。項(xiàng)目基于走飯微博評論數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對抑郁癥患者的識別與監(jiān)測，旨在減少原本可以預(yù)防的悲劇發(fā)生。

項(xiàng)目采集“走飯”微博下評論數(shù)據(jù)，接入研究所大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫，采用深度學(xué)習(xí)自然語言處理方法預(yù)測微博用戶抑郁類別并計(jì)算出指定時(shí)間段內(nèi)微博用戶的抑郁指數(shù)，實(shí)現(xiàn)對高抑郁指數(shù)微博用戶的實(shí)時(shí)識別、監(jiān)測及可視化展示。