學(xué)術(shù)研究前沿| An aggregating prediction model for management decision analysis

研究成果：An aggregating prediction model for management decision analysis

作    者：郭建宏

發(fā)表期刊：Complexity, 2022, (2022):6312579.

內(nèi)容簡(jiǎn)介：面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)，企業(yè)需要做出正確的決策，以便及時(shí)解決運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，從而保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在這種情況下，信息不足可能會(huì)導(dǎo)致一般建模方法中的過(guò)擬合現(xiàn)象，從而難以確保良好的分析性能。因此，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，能夠使用小數(shù)據(jù)集進(jìn)行有效的分析和預(yù)測(cè)是至關(guān)重要的。盡管目前已經(jīng)有各種方法來(lái)解決預(yù)測(cè)問(wèn)題，但它們的應(yīng)用往往受到觀測(cè)樣本不足的限制。為了進(jìn)一步增強(qiáng)小數(shù)據(jù)分析的有效性，本研究提出了一種使用小數(shù)據(jù)集進(jìn)行管理決策的集成預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與六種常用的方法相比，該方法能夠有效地處理小數(shù)據(jù)集預(yù)測(cè)問(wèn)題，是一種適合管理者的有效的決策分析工具。

期刊簡(jiǎn)介：《Complexity》期刊是報(bào)告復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)研究重要進(jìn)展的國(guó)際著名學(xué)術(shù)期刊。由Hindawi出版，被Web of Science的SCI收錄。

作者簡(jiǎn)介：郭建宏，陳守仁商學(xué)院博士、副教授，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究所副所長(zhǎng)。主要從事電子商務(wù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘等教學(xué)與科研工作。先后主持完成福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)，福建省教育廳JK項(xiàng)目1項(xiàng)，福建省教育廳A類科技計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)，泉州市科技計(jì)劃項(xiàng)目2項(xiàng)，參與國(guó)家自然基金項(xiàng)目等各級(jí)各類科研項(xiàng)目20多項(xiàng)，發(fā)明專利2項(xiàng)，發(fā)表20余篇期刊論文，擔(dān)任國(guó)際頂刊《Expert system with applications 》（ESWA)等審稿人，入選泉州市高層次人才計(jì)劃，泉州師范學(xué)院學(xué)科帶頭人培養(yǎng)計(jì)劃。