題目：基于流程模型的挖掘、預(yù)測與故障識別

報告人：葉劍虹

時間：2020-11-12 星期四 15:30-16:30

地點：泉州師范學(xué)院 黃朝陽樓310

報告人簡介：葉劍虹，1976年9月出生，廈門市同安人，華僑大學(xué)信息化建設(shè)與管理處副處長，計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授，博士后，碩士生導(dǎo)師，主要從事數(shù)據(jù)挖掘、故障診斷與預(yù)判，智能制造與機器人，自動化生產(chǎn)系統(tǒng)中的監(jiān)督控制研究。IEEE會員，中國自動化學(xué)會網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)專業(yè)委員會委員。

報告摘要：本報告將從流程模型的角度聚焦業(yè)務(wù)過程的挖掘、預(yù)判與故障診斷。首先，流程挖掘使我們能夠反向建模，從業(yè)務(wù)流程日志中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)實際運行的模型，以便我們了解給定業(yè)務(wù)流程的實際執(zhí)行方式，并從中發(fā)現(xiàn)一些資源的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以供我們決策使用。其次，預(yù)測能夠進一步幫助我們從正在執(zhí)行的系統(tǒng)中獲取知識，進而預(yù)測系統(tǒng)可能的未來狀態(tài)和不良結(jié)果。故障的診斷與前述兩種方法略有不同，可視為一種后補救措施。故障的發(fā)生往往被表示為不可見變遷，不體現(xiàn)在事務(wù)日志中，但通過一些線性代數(shù)的求解方法，能夠幫助我們從偏差的事件日志中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)已經(jīng)蘊含的故障，以及這些故障可能存在系統(tǒng)中的位置。

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