數(shù)學與計算機科學學院2022秋學術(shù)論壇系列活動
第三期
會議地點：騰訊會議 日期2022年10月20日
時間 | 主講人 | 題目 | 騰訊會議號 |
14:30~15:10 | 羅仙仙 | 深度學習方法及其應用 | 949781341 |
15:10~15:50 | 林捷 | 簡析圖像對齊技術(shù) | 949781341 |
15:50~16:30 | 楊競菁 | “互聯(lián)網(wǎng)+教育”背景下的教學輔助系統(tǒng)建設 | 949781341 |
深度學習方法及其應用
報告摘要：深度學習是機器學習和人工智能中的重要方法。該方法在各行各業(yè)廣泛應用，如何快速找到應用場景，報告將分享遙感圖像處理、醫(yī)學圖像處理等領應用。特別是無人機影像分類、眼表健康識別。同時，指出深度學習方法不足以及下一步研究工作，最后分享一篇英文文獻的主體內(nèi)容及豬胴體橫向項目介紹。
簡析圖像對齊技術(shù)
報告摘要：圖像對齊技術(shù)，可以通過仿射變換一張圖使它和另一個圖可以很完美的對齊。該項技術(shù)被廣泛應用于計算機視覺各類任務。被廣泛應用于圖像配準，全景拼接，SLAM，AR增強現(xiàn)實等領域。本次報告將從技術(shù)發(fā)展和應用的角度，介紹單應性矩陣計算方法，并分析深度學習在單應性方向的進展。同時介紹脫水蔬菜雜質(zhì)檢測橫向課題。
“互聯(lián)網(wǎng)+教育”背景下的教學輔助系統(tǒng)建設
報告摘要：“互聯(lián)網(wǎng)+教育”是我國“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展戰(zhàn)略中的重要組成部分，同時也是全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然趨勢。報告簡要介紹基于“互聯(lián)網(wǎng)+教育”背景下知識演化和知識傳播方式的變革，以及在“疫情”下未來教與學的發(fā)展趨勢及關(guān)鍵技術(shù)，并介紹結(jié)合高教改革和認證評估需求的教學輔助系統(tǒng)的建設構(gòu)想。期望能有更多的老師和學生參與進來，共同創(chuàng)建一個能適應“互聯(lián)網(wǎng)+教育”發(fā)展需要、能適應我校實際需求的教學輔助系統(tǒng)。