福建省大數據管理新技術與知識工程重點實驗室及智能計算與信息處理福建省高等學校重點實驗室主要圍繞海量Web數據管理研究、空間數據庫管理技術研究、大數據管理與知識工程研究以及分布式與云計算研究四個方面展開研究。本著“開放、流動、聯(lián)合、競爭”的建設方針，為發(fā)揮本實驗室的學科優(yōu)勢和良好的科研條件，促進實驗室與國內外的合作交流，提高研究水平，推動我國大數據管理新技術與智能計算領域科學研究的發(fā)展，現發(fā)布本實驗室第二期開放課題指南，面向國內外接受2016年度開放課題基金的申請，其中開發(fā)課題范圍包括但不限于以下3個研究課題方向。

   課題方向一 數據密集型計算關鍵技術及應用

        1. 數據密集型計算環(huán)境下的大數據結構研究 

       針對數據密集型計算環(huán)境下的大數據處理所面臨的時空復雜性瓶頸，從數據結構設計的空間復雜性入手，通過研究大數據結構的設計新模式，充分利用現有的高性能計算機的計算能力。針對數據密集型計算的核心問題，創(chuàng)造和發(fā)展適用于大規(guī)模離散結構與高性能計算的高效數據結構。

     2. 面向服務的數據管理

       通過采用面向服務的數據管理實現高效的數據傳輸、按需傳輸技術，研究數據應用中復合查詢，多任務調度，數據服務優(yōu)化等數據需求，以滿足數據密集型計算系統(tǒng)中全新的應用服務模式。

       3. 企業(yè)的商務智能應用

       實現企業(yè)商務智能整合生產、銷售、供應、服務、人事、財務等一系列子系統(tǒng)。數據是整合的對象之一，更是實現商務智能的基礎。由于這些系統(tǒng)中的數據包括產品設計、生產過程以及計劃、客戶、訂單、售前后服務等數據，除類型多樣，數量巨大外，結構也是復雜、異構的。數據密集型計算系統(tǒng)是實現跨區(qū)域企業(yè)商務智能的支撐技術。

      4. 數據密集型計算中的應用性數據分析

      數據密集型計算中的應用性數據分析包括企業(yè)輿情數據分析和預測、 各類社交平臺信息采集與分析、公共交通數據采集與分析或其他與應用相關的數據采集與分析。

  課題方向二 物聯(lián)網關鍵技術及應用

     1、智能制造及關鍵技術    

   針對地區(qū)的龍頭行業(yè)領域中兩化深度融合需求，圍繞“智能制造”建設，重點研究高端工業(yè)自動化基礎理論和關鍵技術，提升企業(yè)的自動化、智能化和網絡化水平，實現產業(yè)跨越。   

   2、智慧城市及關鍵技術

   圍繞智慧城市可持續(xù)建設重大需求，以典型城市為研究對象，應用信息技術提升城市的管理決策水平為研究目標，研究面向智慧城市領域亟待重點突破的基礎理論與關鍵技術。

   3、智慧海洋及關鍵技術

圍繞海絲綢文化與海洋文化，重點研究智能技術在海洋應用中的新原理與新方法。通過智能技術及海洋信息服務的研究，促進海洋信息產業(yè)發(fā)展，為海洋文化經濟的發(fā)展提供理論與方法支撐。

  課題方向三 “互聯(lián)網+”關鍵技術及應用

本課題方向主要研究“互聯(lián)網＋”在各個行業(yè)中相關應用技術，研究內容圍繞“互聯(lián)網+”與傳統(tǒng)行業(yè)技術相結合，其中包括協(xié)同制造、人工智能、現代農業(yè)、電子商務、物流、金融、公共服務、城市治理大數據等領域，通過將互聯(lián)網技術融入傳統(tǒng)行業(yè)，優(yōu)化體系結構，通過業(yè)務再造，提高行業(yè)產出。

福建省大數據管理新技術與知識工程重點實驗 

智能計算與信息處理福建省高等學校重點實驗室
2016年3月1日